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Meta 的博客宣称 Llama 3.1 405B 是“独一无二的，具有无与伦比的灵活性、控制力和可与最佳闭源模型相媲美的先进功能。我们的新模型将使社区能够解锁新的工作流程，例如合成数据生成和模型提炼。” 所有 LLama 3.1 模型都增加了性能改进，以便开发人员无论选择何种尺寸都能体验到类似的模型质量。

Meta 发布了一份白皮书，解释了如何在 Llama 3.1 中进行改进并针 塞内加尔号码数据 对其他基础模型进行测试。 所有 Llama 3.1 模型都采用相同的训练方法。 LLama 3.1 是在网络数据集上进行训练的，在重复数据删除和个人身份信息 (PII) 删除方面非常谨慎。我们付出了特别的努力来确保数学和推理、代码创建和多语言等性能特征的稳健性。

相关文章：Meta 是否凭借其发布的 Llama 3 的 Meta AI 超越了 ChatGPT？ 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 为营销人员构建定制模型，提高真实性和可操作性 Meta 研究团队还重点关注了两个模型特征，即事实性和可操纵性，计划构建 AI 模型的营销人员应特别注意这两个特征。

营销人员还应注意 Llama 3.1 附带了扩展的代币。 Meta 通过事实性减少 AI 幻觉的方法 事实性旨在降低幻觉的可能性。Meta 通过开发一种知识探测技术来实现这一目标，这种技术偏向于模型“知道”的内容。后训练的设计使得模型在寻求更多信息来完善响应之前，会倾向于“知道它知道什么”。这是一种在添加信息之前进行的健全性检查，这些信息会将良好的响应变成包含幻觉真相的响应。